Performance Rating
ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 содержит 1 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 192 бит, пропускная способность 96.19 GB/s. ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 имеет 336 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce GTX 460 v2
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 подходит для средней графики в играх и базового рендеринга. Она может справиться с большинством игр в разрешении Full HD на средних настройках. Для машинного обучения и AI недостаточно мощности, а также для высокопроизводительного рендеринга потребуется более мощная видеокарта.
ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 можно сравнить с GeForce GTX 470 или Radeon HD 5870. Эти видеокарты имеют более высокую пропускную способность и больше ядер и памяти. Однако, ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 отличается лучшей системой охлаждения и может работать тише.
Для ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 достаточно 500 Вт блока питания и среднего системного охлаждения. Она потребляет 160 Вт и имеет эффективную систему охлаждения DirectCU, которая обеспечивает хорошую работу при высоких нагрузках.
В 2025-2026 годах ASUS GTX 460 DirectCU TOP V2 будет устаревшей и недостаточно мощной для современных игр и задач. Рекомендуется выбирать более новые модели, которые предлагают лучшую производительность и совместимость с современными требованиями.
Recommendations
Эта видеокарта хорошо подходит для игр и легких задач по обработке изображений. Она может справиться с некоторыми базовыми задачами ML/AI, но для более сложных задач этого недостаточно мощности. Рендеринг будет слишком медленным из-за малой памяти. Для офисных задач она также будет работать, но не будет выделяться в производительности.
Renting is cheaper than buying