Performance Rating
Colorful iGame RTX 5090 D Neptune OC содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. Colorful iGame RTX 5090 D Neptune OC имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce RTX 5090 D
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
Colorful iGame RTX 5090 D Neptune OC отлично подходит для высокопроизводительных задач, таких как геймлинг, машинное обучение (ML) и AI, рендеринг и другие вычислительно интенсивные задачи. Она обеспечивает высокую производительность для игр на высоких настройках графики и поддерживает современные технологии обучения нейронных сетей.
Эту видеокарту можно сравнить с NVIDIA RTX 4090. Она имеет более мощную архитектуру и большую объем памяти, что делает ее более перспективной для задач AI и рендеринга. Однако она потребляет больше энергии (575 Вт против 450 Вт у RTX 4090).
Для Colorful iGame RTX 5090 D Neptune OC требуется значительное питание и эффективное охлаждение. Рекомендуется использовать блок питания мощностью не менее 850 Вт с высокой эффективностью (например, 80 Plus Gold или лучше). Охлаждение также должно быть эффективным, чтобы предотвратить перегрев при нагрузках.
В 2025-2026 году эта видеокарта будет актуальной для продвинутых пользователей, которые требуют высокой производительности. Она обеспечивает отличные возможности для геймлинга и выполнения задач AI и рендеринга. Однако стоит учитывать, что технологии развиваются быстро, и к 2026 году могут появиться более новые модели с еще большей производительностью.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для задач глубокого обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и высокопроизводительного рендеринга из-за своей мощной архитектуры и обширной памяти. Также она отличный выбор для гейминга на очень высоких настройках качества.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
