Performance Rating
Colorful iGame RTX 5090 D Vulcan OC содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. Colorful iGame RTX 5090 D Vulcan OC имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce RTX 5090 D
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
Эта видеокарта идеально подходит для высокопроизводительного гейминга, машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и рендеринга. Её мощные характеристики позволяют ей справляться с тяжёлыми трёхмерными играми, а также с обучением нейронных сетей и созданием высококачественных графических эффектов.
Вы можете сравнить эту видеокарту с NVIDIA RTX 5090 и AMD Radeon RX 7900 XTX. Colorful iGame RTX 5090 D Vulcan OC имеет более высокую пропускную способность памяти и частоту boost, что делает её более мощной в сравнении с Radeon RX 7900 XTX. Однако, у Radeon RX 7900 XTX есть свои преимущества в определённых сценариях использования.
Да, эта видеокарта требует значительного питания и охлаждения. Она имеет TDP 575 Вт, поэтому потребуется блок питания с минимальной мощностью 850 Вт. Также требуется эффективное охлаждение, так как базовая частота составляет 2017 МГц и boost до 2527 МГц. Рекомендуется использовать систему охлаждения с жидким охлаждением или мощным воздушным радиатором.
Если вы планируете активно использовать эту видеокарту для гейминга, ML/AI или рендеринга, то да, стоит её приобрести. Она будет актуальной до 2026 года, так как её характеристики остаются конкурентоспособными даже после выхода новых моделей. Однако, стоит учитывать, что к концу этого периода рынок может предложить более мощные решения.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для высокопроизводительных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и тяжелый рендеринг. Она также будет отличным выбором для геймеров, требующих максимальной производительности в играх на самом высоком уровне качества.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
