Performance Rating
EVGA 9800 GT HDMI 1 GB содержит 1024 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 256 бит, пропускная способность 57.60 GB/s. EVGA 9800 GT HDMI 1 GB имеет 112 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 8, поддержка видеокарты удалена.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
Видеокарта EVGA 9800 GT HDMI 1 GB хорошо подходит для базового гейминга, особенно на средних настройках графики. Также она может быть использована для простых задач машинного обучения и искусственного интеллекта, таких как тренировки небольших моделей или предсказания. Рендеринг сложных 3D моделей или работы с высокопроизводительными приложениями не рекомендуется.
Для сравнения можно взять NVIDIA GeForce 8800 GT или AMD Radeon HD 4850. EVGA 9800 GT HDMI 1 GB имеет меньшую производительность по сравнению с этими моделями, но зато стоит значительно дешевле. Она также имеет более компактные размеры и потребляет меньше энергии.
Для EVGA 9800 GT HDMI 1 GB требуется стандартное 2-разъемное соединение с блоком питания. Охлаждение также не требует специальных решений — достаточно стандартной радиаторной системы. Однако, если вы планируете использовать ее в системах с очень ограниченным пространством или без достаточного охлаждения, лучше рассмотреть более мощные решения.
В 2025-2026 годах EVGA 9800 GT HDMI 1 GB будет считаться устаревшей моделью. Хотя она все еще может быть полезна для базового гейминга и некоторых задач машинного обучения, более новые модели будут предлагать значительно лучшую производительность и совместимость с современными требованиями. Рекомендуется рассмотреть более новые и эффективные решения.
Recommendations
Эта видеокарта EVGA 9800 GT не подходит для современных игр или машинного обучения из-за своей устаревшей архитектуры и низкой производительности. Она может быть использована для простых задач рендеринга в 2D или офисных задач, но будет слишком медленной для сложных вычислений или 3D-рендеринга.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
