Performance Rating
EVGA GTX 280 содержит 1 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 512 бит, пропускная способность 141.7 GB/s. EVGA GTX 280 имеет 240 CUDA ядер. 65 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 16.06.2008.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce GTX 280
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
EVGA GTX 280 подходит для средней сложности игр и не требует высоких требований к производительности. Он также может быть использован для базовых задач машинного обучения и искусственного интеллекта, таких как тренировки небольших моделей или предсказания. Однако для сложных задач рендеринга или обработки больших объемов данных он будет недостаточно мощным.
EVGA GTX 280 можно сравнить с более новыми моделями, такими как NVIDIA GeForce RTX 2060 Super или NVIDIA GeForce GTX 1060. EVGA GTX 280 отличается от них значительно меньшей производительностью. Например, RTX 2060 Super имеет более высокую пропускную способность памяти и большее количество ядер, что делает его более эффективным для современных игр и задач машинного обучения.
Для EVGA GTX 280 требуется стандартное питание PCI-E, которое обычно обеспечивается большинством современных материнских плат. По TDP в 236 Вт, потребуется достаточно мощный блок питания, но не обязательно мощнее 500 Вт. Охлаждение также должно быть достаточным, но не требует специального решения, как у некоторых современных высокопроизводительных видеокарт.
EVGA GTX 280 будет старой моделью даже в 2025-2026 годах, и его использование ограничится только очень бюджетными задачами или коллекционированием. Современные игры и задачи машинного обучения требуют гораздо более мощных решений. Если вы ищете хорошую игру или выполнение базовых задач машинного обучения, лучше обратить внимание на более новые модели.
Recommendations
Для этой видеокарты подходит играющая роль в старых играх и приложениях, где требуются базовые вычисления. Она не подходит для современных игр или мощных вычислений в ML/AI или рендеринге из-за низкой пропускной способности памяти и общих характеристик. Лучше использовать для офисных задач и легких приложений.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
