Performance Rating
EVGA GTX 280 Superclocked+ содержит 1 Гб видеопамяти GDDR3. Шина 512 бит, пропускная способность 145.2 GB/s. EVGA GTX 280 Superclocked+ имеет 240 CUDA ядер. 65 nm техпроцесс в TSMC. Выпущена 16.06.2008.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce GTX 280
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
EVGA GTX 280 Superclocked+ отлично подходит для гейминга, особенно на высоких настройках графики. Однако для современных требований к тренировкам глубинных нейронных сетей (ML/AI) и рендеринга он будет устаревшим и неэффективным.
Конкурентами EVGA GTX 280 Superclocked+ могут быть более новые модели, такие как NVIDIA GeForce GTX 580 или AMD Radeon HD 6970. Главное отличие заключается в производительности и энергоэффективности этих моделей, которые значительно превосходят GTX 280 Superclocked+.
Для EVGA GTX 280 Superclocked+ требуется мощный блок питания с мощностью около 650 Вт, так как TDP составляет 236 Вт. Охлаждение также должно быть эффективным, чтобы справиться с высокой теплопродуктивностью карты. Использование мощного радиатора и достаточного количества воздуха или жидкости для охлаждения рекомендуется.
В 2025-2026 годах EVGA GTX 280 Superclocked+ будет устаревшей моделью и не рекомендуется для использования. Для современных задач лучше выбрать более новые модели видеокарт, которые обеспечат лучшую производительность и совместимость.
Recommendations
Эта видеокарта лучше всего подходит для игр и графической обработки, особенно требовательных к производительности. Из-за старой архитектуры Tesla 2.0 и небольшого объема памяти (1 ГБ GDDR3), она не подходит для современного машинного обучения или глубокого обучения.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
