Performance Rating
EVGA GTX 460 2Win содержит 1 Гб ×2 (2 Гб) видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит ×2 (512 бит), пропускная способность 115.2 GB/s ×2. EVGA GTX 460 2Win имеет 336 ×2 (672) CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce GTX 460 X2
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
EVGA GTX 460 2Win хорошо подходит для игр с графическими требованиями до среднего уровня, таких как Call of Duty: Modern Warfare 2 или Far Cry 2. Для машинного обучения и искусственного интеллекта эта видеокарта не подходит из-за ограниченной памяти и производительности. Рендеринг также требует более мощных ресурсов.
Конкурентами EVGA GTX 460 2Win могут быть NVIDIA GeForce GTX 470 и AMD Radeon HD 5850. Эти модели имеют больше ядер и памяти. EVGA GTX 460 2Win отличается меньшей пропускной способностью и меньшим количеством FP32 операций в секунду, что делает его менее подходящим для современных игр и непригодным для вычислений AI.
Для EVGA GTX 460 2Win достаточно стандартного блока питания 6-Pin. Она потребляет 160 Вт, что соответствует стандартным требованиям для этой модели. Охлаждение также обычно стандартное для этой видеокарты, но может потребоваться дополнительная вентиляция для систем с высокой плотностью компонентов.
В 2025-2026 годах EVGA GTX 460 2Win будет устаревшей моделью. Она не поддерживает современные игры и не имеет необходимой производительности для машинного обучения и других современных вычислений. Лучше выбрать более новую модель, которая обеспечит лучшую совместимость и производительность.
Recommendations
Эта видеокарта хорошо подходит для базового гейминга и обработки видео. Она может справиться с некоторыми задачами машинного обучения и AI, но производительность будет невысокой. Для рендеринга и интенсивной работы с графикой она недостаточно мощная.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
