Performance Rating
EVGA GTX 650 Superclocked 2 GB содержит 2 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 128 бит, пропускная способность 80.00 GB/s. EVGA GTX 650 Superclocked 2 GB имеет 384 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 11, поддержка видеокарты удалена.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce GTX 650
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
EVGA GTX 650 Superclocked 2 GB хорошо подходит для базовых игр на средних настройках графики. Она также может использоваться для обработки видео и рендеринга небольших проектов. Для глубокого обучения (ML/AI) или сложного рендеринга она будет недостаточно мощной.
Конкурентом EVGA GTX 650 Superclocked 2 GB может быть NVIDIA GT 640. Обе карты имеют по 2 ГБ памяти, но GT 640 имеет меньшую пропускную способность и меньше ядер. В сравнении с более современными картами, такими как GTX 1050 Ti или RX 550, EVGA GTX 650 Superclocked будет заметно уступать по производительности.
Для EVGA GTX 650 Superclocked 2 GB достаточно стандартного питания и охлаждения. Она потребляет всего 65 Вт, что соответствует стандартным требованиям для PCI-E 2.0. Производительность и тепловыделение позволяют использовать любое стандартное охлаждение и блок питания с минимальной мощностью 300 Вт.
В 2025-2026 годах EVGA GTX 650 Superclocked 2 GB будет считаться очень старой моделью и не будет подходить для современных требований к производительности. Она может быть интересна только для коллекционирования или для использования в очень ограниченных задачах, где необходима именно эта модель.
Recommendations
Эта видеокарта хорошо подходит для базового геймплея и офисных задач. Она может справляться с некоторыми легкими проектами рендеринга, но для серьезной работы в области машинного обучения или глубокого обучения ей недостаточно мощности.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
