Performance Rating
Gainward RTX 5090 D Snow содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. Gainward RTX 5090 D Snow имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce RTX 5090 D
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
Gainward RTX 5090 D Snow подходит для высокопроизводительного геймплея, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также для сложных задач рендеринга. Особенно она эффективна для игр с высокими требованиями и для обработки больших объемов данных в ML/AI.
Gainward RTX 5090 D Snow можно сравнить с NVIDIA RTX 5090 и AMD Radeon RX 7900 XTX. Она отличается более высокой пропускной способностью и большим объемом памяти, что делает её более мощной для сложных задач, таких как AI и рендеринг.
Для Gainward RTX 5090 D Snow требуется мощный блок питания, минимум 1000 Вт. Охлаждение должно быть эффективным, так как TDP составляет 575 Вт. Рекомендуется использовать систему охлаждения с жидкостным охлаждением или мощным воздушным радиатором.
В 2025-2026 году Gainward RTX 5090 D Snow будет актуальной для тех, кто требует высочайшей производительности в играх и специализированных задачах. Однако стоит учитывать, что новые поколения GPU могут быть представлены к этому времени, что может сделать эту модель менее актуальной. Рекомендуется оценить текущие потребности и бюджет до покупки.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для высокопроизводительных задач, таких как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), а также для сложного рендеринга. Её мощные характеристики делают её отличным выбором для гейминга на очень высоких настройках качества, но она будет особенно ценной для профессиональных задач, требующих больших вычислительных мощностей.
Renting is cheaper than buying