Performance Rating
GALAX RTX 5090 D Stellar LUNA содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. GALAX RTX 5090 D Stellar LUNA имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce RTX 5090 D
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
Видеокарта GALAX RTX 5090 D Stellar LUNA подходит для высокопроизводительных задач, таких как гейминг, научные вычисления, машинное обучение и искусственный интеллект. Она обеспечивает отличную производительность в играх с высокими требованиями и может быть использована для обучения моделей глубинного обучения и рендеринга сложных 3D графиков.
Конкурентами к этой видеокарте могут быть NVIDIA RTX 4090 и AMD Radeon RX 7900 XTX. GALAX RTX 5090 D Stellar LUNA отличается более высоким GPU Performance Index (44.0), большим объемом памяти (32 ГБ) и более высокой пропускной способностью (1.79 TB/s). Однако она потребляет больше энергии (575 Вт TDP) и может быть дороже.
Для этой видеокарты требуется мощный блок питания и надежное охлаждение. Рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 1000 Вт для обеспечения стабильной работы. Также стоит выбрать систему охлаждения с эффективным радиатором и достаточным количеством вентиляторов для предотвращения перегрева.
Если вам нужны высокие производительность и функциональность для гейминга, научных вычислений и машинного обучения, то эта видеокарта будет отличным выбором на долгое время. Однако стоит учитывать, что технологии быстро развиваются, и новые поколения видеокарт могут появиться к 2026 году. Если вы планируете использовать эту видеокарту на протяжении нескольких лет, то это хорошее инвестирование. Если же вы нуждаетесь в новейших технологиях сразу после покупки, возможно, стоит подождать выхода следующего поколения.
Recommendations
Эта видеокарта отлично подходит для гейминга, машинного обучения, AI-задач и высокопроизводительного рендеринга. Её мощные характеристики обеспечивают высокую производительность в играх и сложных вычислениях, но она также потребляет много энергии (575 Вт).
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
