Performance Rating
GIGABYTE RTX 5090 WINDFORCE OC содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. GIGABYTE RTX 5090 WINDFORCE OC имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce RTX 5090
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
GIGABYTE RTX 5090 WINDFORCE OC отлично подходит для высокопроизводительного гейминга, машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и рендеринга. Она обеспечивает выдающуюся производительность в играх на максимальных настройках и в приложениях, требующих больших вычислительных мощностей.
GIGABYTE RTX 5090 WINDFORCE OC может быть сравнена с NVIDIA RTX 4090 и AMD Radeon RX 7900 XTX. Она предлагает более высокую пропускную способность и большее количество ядер, что делает ее более мощной в большинстве задач, особенно в области AI и рендеринга. Однако стоит учитывать, что стоимость также будет выше.
Для GIGABYTE RTX 5090 WINDFORCE OC требуется мощное решение. Она потребляет 575 Вт, поэтому необходим блок питания не менее 850 Вт. Что касается охлаждения, WINDFORCE OC версия обеспечивает эффективное охлаждение благодаря системе радиатора с вентиляторами, но рекомендуется использовать систему охлаждения с достаточной площадью теплоотвода и мощными вентиляторами.
В 2025-2026 году GIGABYTE RTX 5090 WINDFORCE OC будет актуальной для пользователей, которым необходима максимальная производительность. Она будет хорошо подходить для высокопроизводительного гейминга, научных вычислений и рендеринга. Однако стоит учитывать, что рынок быстро меняется, и новые модели могут появиться, что может сделать данную видеокарту менее актуальной через несколько лет.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для высокопроизводительных задач, таких как ML/AI, научные вычисления и профессиональный рендеринг. Её мощные характеристики делают её отличным выбором для гейминга на очень высоких настройках качества, но она будет особенно ценной для интенсивных вычислительных задач с большими объемами данных.
Renting is cheaper than buying