Intel Data Center GPU Max 1350

Intel Data Center GPU Max 1350 — 96 Гб HBM2e, 14,336 ядер, GPI 45.6

Loading...

Performance Rating

The Data Center GPU Max 1350 is a professional graphics card by Intel, launched on January 10th, 2023. Built on the 10 nm process, and based on the Ponte Vecchio graphics processor, the card supports DirectX 12. The Ponte Vecchio graphics processor is a large chip with a die area of 1280 mm² and 100,000 million transistors. Unlike the fully unlocked Data Center GPU Max 1550, which uses the same GPU but has all 16384 shaders enabled, Intel has disabled some shading units on the Data Center GPU Max 1350 to reach the product's target shader count. It features 14336 shading units, 896 texture mapping units, and 0 ROPs. Also included are 896 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. The card also has 112 raytracing acceleration cores. Intel has paired 96 GB HBM2e memory with the Data Center GPU Max 1350, which are connected using a 8192-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 750 MHz, which can be boosted up to 1550 MHz, memory is running at 1200 MHz.

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

Intel Data Center GPU Max 1350

45.6

Intel Data Center GPU Max 1350

45.6

Memory

Memory Size

96 ГБ

Memory Type

Memory Bandwidth

2.46 TB/s

Memory Bus Width

8,192 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

44.44 TFLOPS
998.4 TFLOPS
(Intel UHD Graphics 730)

BF16 (Brain Float)

No TFLOPS
311.84 TFLOPS
(NVIDIA A800 SXM4 80 GB)

TF32 (TensorFloat)

Compute Power

FP32 (Single Precision)

44.44 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

44.44 TFLOPS
1,204,000.0 TFLOPS
(AMD Radeon RX 7900M)

CUDA Cores

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

Generation 12.5

SM (Streaming Multiprocessor)

PCIe Version

PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

Clocks & Performance

Base Clock

Boost Clock

Memory Clock

Power Consumption

TDP/TGP

450 W
unknown
(NVIDIA CMP 70HX)

Recommended PSU

Power Connector

Rendering

Texture Units (TMU)

Additional

Slots

OAM Module
SXM Module
(NVIDIA H200 SXM 141 GB)

Release Date

Jan. 10, 2023

Display Outputs

No outputs
4x mini-DisplayPort 2.0
4x HDMI 2.1
(SPARKLE Arc A310 OmniView)

FAQ

Для каких задач подходит Intel Data Center GPU Max 1350?

Intel Data Center GPU Max 1350 предназначена для вычислительных задач в данных центрах, включая машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI), рендеринг и другие высокопроизводительные вычисления. Она подходит для крупномасштабных приложений, требующих большого объема памяти и высокой пропускной способности.

С какими конкурентами сравнить и чем отличается эта видеокарта?

Эту видеокарту можно сравнить с NVIDIA A100 и AMD Instinct MI100. Intel Data Center GPU Max 1350 отличается от NVIDIA A100 наличием HBM2e памяти вместо GDDR6, что обеспечивает более высокую пропускную способность. Относительно AMD Instinct MI100, она имеет меньше ядер, но более высокую частоту и пропускную способность.

Достаточно ли питания и охлаждения для этой карты?

Для этой видеокарты требуется значительное питание и эффективное охлаждение. Рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 750 Вт и систему охлаждения с достаточной производительностью, чтобы обеспечить стабильную работу при максимальной нагрузке. Рекомендуется также использовать систему охлаждения с возможностью масштабирования для больших серверных установок.

Стоит ли брать эту карту в 2025-2026 году?

На данный момент Intel Data Center GPU Max 1350 является современной моделью с высокими характеристиками. Однако, к 2025-2026 году рынок будет развиваться, и новые модели могут предложить улучшенные характеристики. Если вам необходима стабильность и надежность в долгосрочной перспективе, это может быть хорошее решение. Однако стоит следить за новинками и их производительностью перед покупкой.

Recommendations

Эта видеокарта подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML) и искусственный интеллект (AI), из-за большого объема памяти (96 ГБ HBM2e) и высокой пропускной способности (2.46 TB/s). Также она может быть полезна для высокопроизводительного рендеринга и других задач, требующих больших объемов данных и вычислений.

Renting is cheaper than buying