Performance Rating
The Data Center GPU Max Subsystem is a professional graphics card by Intel, launched on January 10th, 2023. Built on the 10 nm process, and based on the Ponte Vecchio graphics processor, the card supports DirectX 12. The Ponte Vecchio graphics processor is a large chip with a die area of 1280 mm² and 100,000 million transistors. Data Center GPU Max Subsystem combines four graphics processors to increase performance. It features 16384 shading units, 1024 texture mapping units, and 0 ROPs, per GPU. Also included are 1024 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. The card also has 128 raytracing acceleration cores. Intel has paired 512 GB HBM2e memory with the Data Center GPU Max Subsystem, which are connected using a 8192-bit memory interface per GPU (each GPU manages 131,072 MB). The GPU is operating at a frequency of 900 MHz, which can be boosted up to 1600 MHz, memory is running at 1565 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
Intel Data Center GPU Max Subsystem предназначен для обработки больших объемов данных в реальном времени, машинного обучения и искусственного интеллекта. Он также подходит для вычислений в облачных сервисах и высокопроизводительных вычислений.
Эту видеокарту можно сравнить с NVIDIA A100 и AMD Instinct MI250X. Intel Data Center GPU Max Subsystem отличается более высокой пропускной способностью и большим объемом памяти, что делает его более мощным для обработки больших объемов данных и вычислений в реальном времени.
Для этой видеокарты требуется значительное питание и охлаждение. Она потребляет до 2400 Вт, поэтому потребуется блок питания с мощностью не менее 2500 Вт. Для охлаждения рекомендуется использовать систему жидкостного охлаждения или мощную воздушную систему, так как стандартные решения могут быть недостаточными.
Конкретное решение зависит от ваших требований и бюджета. В 2025-2026 годах технологии будут продолжать развиваться, и новые модели могут предложить улучшенные характеристики. Однако, если вам необходима мощная видеокарта для обработки больших объемов данных и вычислений в реальном времени, то Intel Data Center GPU Max Subsystem все еще будет актуальным и мощным выбором.
Recommendations
Эта видеокарта подходит для вычислительно-интенсивных задач, таких как машинное обучение (ML) и обработка больших данных (AI), благодаря высокой пропускной способности памяти и большому объему HBM2e. Также она может быть использована для решения сложных симуляций и рендеринга в среде данных центров.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
