Performance Rating
KFA2 GT 740 Slim OC 2 GB содержит 2 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 128 бит, пропускная способность 80.19 GB/s. KFA2 GT 740 Slim OC 2 GB имеет 384 CUDA ядра. Начиная с CUDA Toolkit версии 11, поддержка видеокарты удалена.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce GT 740
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
KFA2 GT 740 Slim OC 2 GB подходит для базовых задач, таких как просмотр видео, офисная работа, простые игры и базовая рендеринговая работа. Она не предназначена для интенсивной игровой деятельности или сложных вычислений, таких как машинное обучение или AI.
Эту карту можно сравнить с NVIDIA GeForce GTX 750 Ti или AMD Radeon R9 270X. Она немного уступает им по производительности, но при этом потребляет меньше энергии. Ключевыми отличиями являются более низкая мощность потребления и меньший объем памяти.
Для этой видеокарты достаточно стандартного блока питания, который обычно включает в себя от 250 до 450 Вт. Охлаждение также будет достаточным, так как TDP составляет всего 64 Вт. Однако важно убедиться, что система имеет достаточно пространства для эффективного воздухообмена.
В 2025-2026 годах KFA2 GT 740 Slim OC 2 GB будет считаться устаревшей моделью. Она может быть подходящей для базовых задач, но для современных требований, таких как современные игры или даже некоторые аспекты работы с видео, она будет недостаточно мощной. Рекомендуется рассмотреть более новые модели для лучшей производительности и совместимости.
Recommendations
Эта видеокарта хорошо подходит для轻量级任务，如日常办公、轻度游戏和基本的图像处理。不适合进行深度学习、AI训练或高强度渲染任务。
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
