Performance Rating
Lenovo RTX 5090 D LEGION содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. Lenovo RTX 5090 D LEGION имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce RTX 5090 D
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
Lenovo RTX 5090 D LEGION отлично подходит для высокопроизводительного геймплея, машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI), научных вычислений и рендеринга. Она обеспечивает высокую производительность в играх с графическими требованиями высокого уровня и может эффективно обрабатывать сложные задачи ML/AI благодаря своим мощным GPU и большой памяти.
Lenovo RTX 5090 D LEGION можно сравнить с NVIDIA RTX 4090 и AMD Radeon RX 7900 XTX. Она отличается более высокой пропускной способностью, большим объемом памяти и более высокой базовой и буст-частотой, что делает ее более мощной для обработки сложных задач ML/AI и рендеринга.
Для Lenovo RTX 5090 D LEGION рекомендуется использовать блок питания мощностью не менее 750 Вт. Охлаждение должно быть эффективным, чтобы справиться с высокими тепловыми нагрузками. Важно убедиться, что система охлаждения вашего компьютера способна справиться с тепловым потоком, чтобы избежать перегрева.
В 2025-2026 году Lenovo RTX 5090 D LEGION будет одной из самых мощных видеокарт на рынке. Она идеально подходит для тех, кто требует максимальной производительности для игр, ML/AI и рендеринга. Однако стоит учитывать, что цены могут быть высокими, и потребуется соответствующее оборудование для ее использования, особенно блок питания и система охлаждения.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для высокопроизводительных задач в области машинного обучения и искусственного интеллекта благодаря большому объему памяти и высокой пропускной способности. Также она отлично справляется с задачами геймлинга и сложным рендерингом. Для офисных задач или базового использования компьютера она будет избыточной.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
