Performance Rating
MSI RTX 5090 VANGUARD SOC содержит 32 Гб видеопамяти GDDR7. Шина 512 бит, пропускная способность 1.79 TB/s. MSI RTX 5090 VANGUARD SOC имеет 21760 CUDA ядер. В карте также есть 170 ядер ускорения трассировки лучей.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce RTX 5090
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
MSI RTX 5090 VANGUARD SOC предназначена для высокопроизводительного гейминга, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также для сложных задач рендеринга. Она обеспечивает выдающиеся результаты в играх на максимальных настройках и поддерживает работу с большими моделями нейронных сетей и сложными вычислениями.
Эту видеокарту можно сравнить с NVIDIA RTX 4090 и AMD Radeon RX 7900 XTX. MSI RTX 5090 VANGUARD SOC имеет более мощную базовую и буст-частоту, что делает ее более быстрой в играх и вычислениях. Однако потребление энергии также выше, что может влиять на выбор.
Для этой видеокарты рекомендуется использовать блок питания с мощностью не менее 850 Вт, так как она потребляет 575 Вт при TDP. Охлаждение должно быть эффективным, чтобы поддерживать стабильные температуры во время нагрузочных тестов. Если у вас есть мощный системный блок с качественным радиатором и вентиляторами, то охлаждение должно быть достаточным.
В 2025-2026 году MSI RTX 5090 VANGUARD SOC будет актуальной для тех, кто требует высокой производительности в играх и вычислениях. Однако стоит учитывать, что рынок видеокарт быстро развивается, и могут появиться новые модели, которые будут еще более мощными. Рекомендуется рассмотреть все факторы, такие как бюджет, текущие тренды и будущие планы использования.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для высокопроизводительных задач, таких как машинное обучение (ML), искусственный интеллект (AI) и тяжелый рендеринг. Она также отлично справится с современными геймами на максимальных настройках качества. Офисные задачи будут выполняться быстро, но это не её основное назначение.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
