Performance Rating
The Tesla V100 SXM3 32 GB was a professional graphics card by NVIDIA, launched on March 27th, 2018. Built on the 12 nm process, and based on the GV100 graphics processor, the card supports DirectX 12. The GV100 graphics processor is a large chip with a die area of 815 mm² and 21,100 million transistors. It features 5120 shading units, 320 texture mapping units, and 128 ROPs. Also included are 640 tensor cores which help improve the speed of machine learning applications. NVIDIA has paired 32 GB HBM2 memory with the Tesla V100 SXM3 32 GB, which are connected using a 4096-bit memory interface. The GPU is operating at a frequency of 1380 MHz, which can be boosted up to 1597 MHz, memory is running at 958 MHz.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB отлично подходит для сложных вычислений в области машинного обучения (ML), искусственного интеллекта (AI), научных расчетов и визуализации. Она также используется в облачных вычислениях и высокопроизводительных системах.
NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB можно сравнить с аналогичными моделями от других производителей, такими как AMD Radeon Instinct MI60 или более новые модели NVIDIA, такие как A100. Основные преимущества Tesla V100 включают большую пропускную способность, высокую плотность вычислений и поддержку распределенных вычислений.
Для NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB требуется мощное питание и эффективное охлаждение. Рекомендуется использовать блок питания с выходной мощностью не менее 750 Вт и систему охлаждения с высокой производительностью, чтобы предотвратить перегрев.
На момент покупки важно учитывать, что технология может быстро меняться. NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB является старой моделью и может быть заменена более современными решениями. Если вам нужны старые технологии и они соответствуют вашим требованиям, то да, стоит рассмотреть этот вариант. Однако если вы ищете современные решения, возможно, лучше выбрать более новую модель.
Recommendations
Эта видеокарта идеально подходит для задач глубокого обучения (ML), искусственного интеллекта (AI) и научных вычислений из-за большого объема памяти и высокой пропускной способности. Также она может использоваться для рендеринга вVisuAlisAtion задач, но для игровых задач не подходит.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
