Performance Rating
Palit GTX 460 Sonic содержит 1 Гб видеопамяти GDDR5. Шина 256 бит, пропускная способность 115.2 GB/s. Palit GTX 460 Sonic имеет 336 CUDA ядер. Начиная с CUDA Toolkit версии 9, поддержка видеокарты удалена.
Reference card by chip manufacturer: NVIDIA GeForce GTX 460
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
Boost Clock
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
FAQ
Palit GTX 460 Sonic хорошо подходит для базовых задач гейминга, особенно игр с низкими требованиями к видеоподдержке. Также он может использоваться для простых задач машинного обучения и AI, но для более сложных задач потребуется более мощное оборудование. Рендеринг будет медленным и неэффективным из-за ограниченной памяти.
Palit GTX 460 Sonic можно сравнить с NVIDIA GeForce GT 440 или AMD Radeon HD 5750, которые также имеют 1 ГБ GDDR5 памяти. Однако Palit GTX 460 Sonic имеет более высокую пропускную способность и больше ядер, что делает её более мощной, хотя и не столь производительной, как более новые модели, такие как GeForce RTX 2060 или Radeon RX 570.
Для Palit GTX 460 Sonic достаточно стандартного блока питания от 250 Вт, так как её TDP составляет всего 160 Вт. Охлаждение также должно быть достаточно эффективным, но не требует сложных систем, такие как жидкостное охлаждение. Простое воздушное охлаждение должно справиться с задачами, которые эта карта может выполнять.
В 2025-2026 году Palit GTX 460 Sonic будет устаревшей моделью, которая не сможет обеспечить современные игры и другие задачи высокой нагрузки. Если вы планируете использовать её для базового гейминга или простых задач, то это может быть вариант, но для большинства пользователей будет лучше выбрать более новую и мощную модель.
Recommendations
Эта видеокарта хорошо подходит для базового геймплея и офисных задач. Её мощности недостаточно для современных игр на максимальных настройках или глубокого машинного обучения, но она справится с простыми задачами AI/ML и рендерингом в среднем качестве.
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
