Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms NVIDIA RTX A5000 by 205.28% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX A5000
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 имеет значительно больше ядер и большую память (128 ГБ против 24 ГБ), что делает его предпочтительным для вычислений с большим объемом данных и обработки больших моделей машинного обучения. Его пропускная способность и FP32 вычисления также выше. Однако он потребляет больше энергии (500 Вт против 230 Вт) и имеет более низкий GPI (50.9 против 16.7). NVIDIA RTX A5000 лучше подходит для графических задач и более энергоэффективна, но менее мощна в вычислительных задачах.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+433%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,204%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+63%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+10,331%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+62%
13,312
RT Cores
64
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
64
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+17%
1,170
Boost Clock
1,700
Memory Clock
+25%
2,000
Power Consumption
TDP/TGP
-54%
230 W
Recommended PSU
-39%
550 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+225%
832
ROP
64
L2 Cache
6 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
