Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server
Expert Comparison
ASUS ROG MARS II Prototype лучше подходит для небольших задач и имеет более низкий энергопотребление (365 Вт против 600 Вт). Он использует архитектуру Fermi с 480 ядрами и 1 ГБ GDDR5 памяти. В то время как NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server предназначена для серверных задач, обладает гораздо большей производительностью благодаря 24064 ядрам, 96 ГБ GDDR7 памяти и пропускной способности 1.79 ТБ/с, что делает её идеальной для вычислительной графики и машинного обучения.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+9,500%
96
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
1.79 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
126.0
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
126.0
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+1,250%
1.968
TFLOPS
CUDA Cores
+4,913%
24,064
RT Cores
188
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+1,153%
188
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
Clocks & Performance
Base Clock
1,590
Boost Clock
2,617
Memory Clock
+105%
1,750
Power Consumption
TDP/TGP
-39%
365 W
Recommended PSU
-25%
750 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+1,153%
752
ROP
188
L2 Cache
128 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)
MLPerf, llama3.1-8b (fp4)
Geekbench AI, FP16
Geekbench AI, INT8
Geekbench AI, FP32
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
