Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server
Expert Comparison
GeForce 310 намного уступает RTX PRO 6000 Blackwell Server по всем параметрам. RTX PRO 6000 Blackwell Server имеет более 1500 раз больше ядер, 8 раз больше памяти и почти 3 раза большую пропускную способность. Он также потребляет значительно больше энергии (600 Вт против 31 Вт), но предназначен для профессиональных задач и обладает более высоким индексом производительности (57.5). GeForce 310 больше подходит для базовых задач, таких как просмотры видео или простые вычисления, тогда как RTX PRO 6000 Blackwell Server идеально подходит для сложных вычислений, машинного обучения и графики.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
96
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
1.79 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
126.0
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+181%
126.0
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
1.968
TFLOPS
CUDA Cores
+150,300%
24,064
RT Cores
188
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+9,300%
188
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
Clocks & Performance
Base Clock
1,590
Boost Clock
2,617
Memory Clock
+122%
1,750
Power Consumption
TDP/TGP
-95%
31 W
Recommended PSU
-80%
200 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+9,300%
752
ROP
188
L2 Cache
+300%
128 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp4)
MLPerf, llama3.1-8b (fp4)
Geekbench AI, FP16
Geekbench AI, INT8
Geekbench AI, FP32
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
