Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms GIGABYTE AORUS GTX 1080 Rev. 2.0 by 707.78% in the overall GPU ARK performance rating
GIGABYTE AORUS GTX 1080 Rev. 2.0
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 лучше по пропускной способности памяти и общемировоззренческим характеристикам для вычислений, что делает её идеальной для научных вычислений и машинного обучения. В то время как GIGABYTE AORUS GTX 1080 Rev. 2.0 более подходящий для игр и менее сложных вычислений благодаря своей высокой базовой частоте и TDP, хотя и значительно уступая по современным меркам в скорости вычислений и памяти.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,500%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+145%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+379%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+15,216%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+420%
13,312
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
1,000
Boost Clock
1,700
Memory Clock
+28%
1,600
Power Consumption
TDP/TGP
-64%
180 W
Recommended PSU
-50%
450 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+420%
832
ROP
L2 Cache
+700%
16 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
