Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI325X outperforms Manli RTX 3070 (M2479+N617-00) by 874.66% in the overall GPU ARK performance rating
Manli RTX 3070 (M2479+N617-00)
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит Manli RTX 3070 по многим параметрам: имеет больше ядер, большую память (288 ГБ против 8 ГБ), более высокую пропускную способность (10.3 ТБ/с против 448 ГБ/с) и большую производительность в FP32 (81.72 ТФЛОПС против 20.31 ТФЛОПС). MI325X также потребляет гораздо больше энергии (1000 Вт против 220 Вт), что делает его более подходящим для вычислений и научных исследований. Manli RTX 3070 более подходящ для игр и базовых задач машинного обучения из-за своей более низкой энергопотребляемости и адекватной производительности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+3,500%
288
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+3,119%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+302%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+25,647%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+230%
19,456
RT Cores
46
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
46
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+50%
1,500
Boost Clock
+22%
2,100
Memory Clock
+44%
2,525
Power Consumption
TDP/TGP
-78%
220 W
Recommended PSU
-61%
550 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+561%
1,216
ROP
46
L2 Cache
4 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
