Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI300X outperforms Manli RTX 3090 (M3478+N613-00) by 373.58% in the overall GPU ARK performance rating
Manli RTX 3090 (M3478+N613-00)
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI300X лучше по пропускной способности памяти (10.3 TB/s против 936.2 GB/s) и количеству ядер (19456 против 10496), что делает его более эффективным для вычислений и больших данных. Однако Manli RTX 3090 имеет более высокую общую производительность FP32 (35.58 TFLOPS против 81.72 TFLOPS) и меньный TDP (350 Вт против 750 Вт), что делает его более энергоэффективным для игр и графики. MI300X подходит для вычислительных задач, в то время как RTX 3090 лучше для игр и стандартной графики.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+700%
192
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,737%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+130%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+14,598%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+85%
19,456
RT Cores
82
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
82
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+40%
1,395
Boost Clock
+24%
2,100
Memory Clock
+107%
2,525
Power Consumption
TDP/TGP
-53%
350 W
Recommended PSU
-35%
750 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+271%
1,216
ROP
82
L2 Cache
6 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
