Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms NVIDIA A10 PCIe by 200.59% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA A10 PCIe
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 имеет более мощную архитектуру CDNA 2.0 и значительно больше памяти (128 ГБ HBM2e против 24 ГБ GDDR6), что делает его предпочтительным для вычислений и обработки больших объемов данных. Однако NVIDIA A10 PCIe предлагает лучшую пропускную способность памяти (600.2 GB/s против 3.28 TB/s) и меньшую TDP (150 Вт против 500 Вт), что делает его более энергоэффективным для менее требовательных задач. MI250 подходит лучше для научных вычислений и машинного обучения, тогда как A10 более универсален и экономичен для меньших задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+433%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,059%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+45%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+4,536%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+44%
13,312
RT Cores
72
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
72
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+13%
1,000
Boost Clock
1,700
Memory Clock
+2%
1,600
Power Consumption
TDP/TGP
-70%
150 W
Recommended PSU
-50%
450 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+189%
832
ROP
72
L2 Cache
6 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
