Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms NVIDIA A100 PCIe 80 GB by 98.56% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA A100 PCIe 80 GB
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 имеет более мощную архитектуру CDNA 2.0 и значительно большую память (128 ГБ против 80 ГБ у NVIDIA A100), что делает его предпочтительным для вычислений с большими объемами данных и машинного обучения. Однако NVIDIA A100 PCIe 80 GB предлагает лучшую пропускную способность и энергопотребление (300 Вт против 500 Вт), что делает его более эффективным для задач, требующих высокой производительности в реальном времени.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+60%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+69%
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+364%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
311.84
TFLOPS
TF32 (TensorFloat)
155.92
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+132%
45.26
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+364%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+93%
13,312
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+6%
1,065
Boost Clock
+21%
1,700
Memory Clock
+6%
1,600
Power Consumption
TDP/TGP
-40%
300 W
Recommended PSU
-22%
700 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+93%
832
ROP
L2 Cache
+400%
80 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
