Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI325X outperforms NVIDIA A100X by 281.83% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA A100X
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит NVIDIA A100X по общей производительности и параметрам: имеет больше ядер, большую память (288 ГБ против 80 ГБ), более высокую пропускную способность (10.3 TB/s против 2.04 TB/s) и выше показатель GPI (100.0 против 26.2). MI325X также потребляет больше энергии (1000 Вт против 300 Вт), что делает его более мощным выбором для вычислений и машинного обучения.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+260%
288
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+405%
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+721%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+310%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+721%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+181%
19,456
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
108
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+26%
1,000
Boost Clock
+46%
2,100
Memory Clock
+59%
2,525
Power Consumption
TDP/TGP
-70%
300 W
Recommended PSU
-50%
700 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+181%
1,216
ROP
L2 Cache
+400%
80 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
