Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI300X outperforms NVIDIA A2 by 2,276.26% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA A2
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI300X лучше по многопроцессорной вычислительной мощности и пропускной способности памяти, что делает его идеальным для научных вычислений и машинного обучения. NVIDIA A2 больше подходит для графических задач благодаря более низкому энергопотреблению и более высокой частоте работы, хотя общая вычислительная мощность значительно ниже.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+1,100%
192
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+14,327%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1,704%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+115,324%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+1,420%
19,456
RT Cores
10
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
10
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+44%
1,440
Boost Clock
+19%
2,100
Memory Clock
+62%
2,525
Power Consumption
TDP/TGP
-92%
60 W
Recommended PSU
-78%
250 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+2,940%
1,216
ROP
10
L2 Cache
2 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
