Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms NVIDIA A2 by 1,601.52% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
NVIDIA A2 лучше по энергоэффективности и для небольших проектов благодаря своей низкой мощности (60 Вт) и более доступной памяти (16 ГБ GDDR6). NVIDIA H200 SXM 141 GB же значительно превосходит по производительности (66.91 TFLOPS против 4.531 TFLOPS), объему памяти (141 ГБ HBM3e) и TDP (700 Вт), что делает её идеальной для крупных вычислений и AI-задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+781%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+5,806%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1,377%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+47,146%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+1,220%
16,896
RT Cores
10
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+1,220%
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
Clocks & Performance
Base Clock
+4%
1,500
Boost Clock
+12%
1,980
Memory Clock
+2%
1,593
Power Consumption
TDP/TGP
-91%
60 W
Recommended PSU
-77%
250 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+1,220%
528
ROP
10
L2 Cache
+2,400%
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
