Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI325X outperforms NVIDIA B100 by 76.74% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA B100
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI325X имеет значительное преимущество в пропускной способности памяти (10.3 TB/s против 4.10 TB/s) и общем вычислительном потенциале (81.72 TFLOPS против 62.08 TFLOPS). Этот GPU лучше подходит для задач с высокими требованиями к вычислительной мощности, таких как машинное обучение и научные вычисления. NVIDIA B100, хотя и имеет меньшую память и вычислительную мощность, может быть более эффективным в определенных сценариях благодаря своей архитектуре Blackwell.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+200%
288
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+151%
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+163%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+32%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+163%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+15%
19,456
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+66%
1,665
Boost Clock
+14%
2,100
Memory Clock
+26%
2,525
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+130%
1,216
ROP
L2 Cache
+212%
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
