Performance Rating
NVIDIA B100
Expert Comparison
Intel Arc Graphics 24EU и NVIDIA B100 имеют значительные различия. Intel Arc Graphics 24EU более энергоэффективен с TDP 65 Вт, но имеет значительно меньше ядер (192) и меньшую пропускную способность FP32 (768.0 TFLOPS). Он больше подходит для легких задач, таких как офисная работа и базовое рендеринга. NVIDIA B100 с 16896 ядрами и 96 ГБ HBM3e памяти обеспечивает гораздо большую вычислительную мощность (4.10 TB/s), что делает его идеальным для высокопроизводительных задач, таких как машинное обучение и интенсивные вычисления.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
96
ГБ ×2 (192 ГБ)
Memory Type
Memory Bandwidth
4.10 TB/s
×2 (8.2 TB/s)
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+16,065%
248.3
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1,137%
768.0
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
31.04
TFLOPS
CUDA Cores
+8,700%
16,896
×2 (33792)
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+455%
1,665
Boost Clock
+9%
2,000
Memory Clock
2,000
Power Consumption
TDP/TGP
-94%
65 W
Recommended PSU
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+4,300%
528
×2 (1056)
ROP
L2 Cache
50 MB
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
