Performance Rating
NVIDIA CMP 90HX outperforms NVIDIA CMP 70HX by 63.89% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA CMP 90HX
Expert Comparison
NVIDIA CMP 90HX лучше по многим параметрам: он имеет больше ядер (6400 против 3840), большую пропускную способность памяти (760.3 GB/s против 608.3 GB/s) и более высокую производительность в FP32 (21.89 TFLOPS против 10.71 TFLOPS). Он также поддерживает более высокие частоты и имеет более высокий TDP (320 Вт), что указывает на лучшие вычислительные возможности. CMP 90HX лучше для интенсивных вычислений и графики.CMP 70HX, хотя и более старый, все еще хорош для базовых задач, но не так эффективен для сложных приложений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+25%
10
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+104%
21.89
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+104%
21.89
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+104%
0.342
TFLOPS
CUDA Cores
+67%
6,400
RT Cores
+67%
50
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+67%
50
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+10%
1,500
Boost Clock
+23%
1,710
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
-71%
200 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+67%
200
ROP
+67%
50
L2 Cache
+25%
5 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
