Performance Rating
NVIDIA GeForce 6200 X2 PCI
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит NVIDIA GeForce 6200 X2 PCI по многим параметрам. MI325X имеет более мощную архитектуру CDNA 3.0, большее количество ядер и памяти, высокую пропускную способность и TDP. А также он разработан для современных задач AI и вычислений, в то время как GeForce 6200 X2 предназначен для простых графических задач и был выпущен в 2008 году. MI325X подходит для сложных вычислений и машинного обучения, тогда как GeForce 6200 X2 не способен справиться с такими задачами.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+12%
288
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+222%
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
19,456
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
1,000
Boost Clock
2,100
Memory Clock
+1,162%
2,525
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
-86%
200 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+30,300%
1,216
ROP
L2 Cache
16 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
