Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms NVIDIA GeForce RTX 4080 by 151.43% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 4080
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 обладает значительно большей памятью (128 ГБ HBM2e против 16 ГБ GDDR6X) и пропускной способностью памяти (3.28 TB/s против 716.8 GB/s), что делает его предпочтительным для вычислений и больших данных. Однако NVIDIA GeForce RTX 4080 имеет более высокую производительность FP32 (48.74 TFLOPS против 45.26 TFLOPS) и меньный TDP (320 Вт против 500 Вт), что делает его более энергоэффективным для игр и графики. MI250 лучше подходит для научных вычислений и машинного обучения, тогда как RTX 4080 — для игровой графики и быстрых задач.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+700%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+643%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+8%
48.74
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+5,844%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+37%
13,312
RT Cores
76
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
76
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+120%
2,205
Boost Clock
+47%
2,505
Memory Clock
+14%
1,600
Power Consumption
TDP/TGP
-36%
320 W
Recommended PSU
-22%
700 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+174%
832
ROP
76
L2 Cache
+300%
64 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
