Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 4090
Expert Comparison
Intel Arc Graphics 24EU и NVIDIA GeForce RTX 4090 значительно различаются по характеристикам. RTX 4090 имеет гораздо больше ядер (16384 против 192), больше памяти (24 ГБ против системной зависимости) и более высокую пропускную способность (1.01 TB/s против системы зависимой). RTX 4090 также требует большей мощности (450 Вт против 65 Вт) и предназначена для высокопроизводительных задач, таких как гейминг и рендеринг. Intel Arc Graphics 24EU более энергоэффективна и может быть достаточной для базовых задач, но не будет конкурентоспособна в сложных графических приложениях.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
24
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
1.01 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+5,276%
82.58
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+830%
768.0
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
CUDA Cores
+8,433%
16,384
RT Cores
128
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
128
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+645%
2,235
Boost Clock
+26%
2,520
Memory Clock
1,313
Power Consumption
TDP/TGP
-86%
65 W
Recommended PSU
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+4,167%
512
ROP
128
L2 Cache
72 MB
Benchmarks
MLPerf, llama3.1-8b-edge (fp32)
llama.cpp, llama 7B Q4_0
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Geekbench AI, FP16
Geekbench AI, INT8
Geekbench AI, FP32
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
