Performance Rating
NVIDIA GeForce RTX 5090 outperforms NVIDIA GeForce RTX 4090 by 37.37% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 5090
Expert Comparison
NVIDIA GeForce RTX 5090 обладает большей численностью ядер (21760 против 16384), более широкой шиной памяти (512 бит против 384 бит) и значительно большей пропускной способностью (1.79 TB/s против 1.01 TB/s). Это делает его предпочтительным для тяжелых вычислений и интенсивных задач. Однако RTX 4090 имеет более низкий TDP (450 Вт против 575 Вт) и выше GPU Performance Index (32.1 против 44.0), что делает его более энергоэффективным и удобным для текущего использования.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+33%
32
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+77%
1.79 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+27%
104.8
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+27%
104.8
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
1.637
TFLOPS
CUDA Cores
+33%
21,760
RT Cores
+33%
170
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+33%
170
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
12.0
Clocks & Performance
Base Clock
+11%
2,235
Boost Clock
+5%
2,520
Memory Clock
+33%
1,750
Power Consumption
TDP/TGP
-22%
450 W
Recommended PSU
-11%
850 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+33%
680
ROP
+33%
170
L2 Cache
+33%
96 MB
Benchmarks
MLPerf, llama3.1-8b-edge (fp32)
llama.cpp, llama 7B Q4_0
+104%
315.3 tokens/s
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
+45%
273.7 tokens/s
Geekbench AI, FP16
+30%
69 765 points
Geekbench AI, INT8
+19%
34 585 points
Geekbench AI, FP32
+20%
46 834 points
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
