Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI250 outperforms NVIDIA GeForce RTX 5090 by 15.55% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GeForce RTX 5090
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI250 имеет большую память (128 ГБ HBM2e) и высокую пропускную способность (3.28 TB/s), что делает его предпочтительным для вычислительной задачи и машинного обучения. NVIDIA GeForce RTX 5090 с более мощным ядерным количеством (21760) и FP32 вычислительной способностью (104.8 TFLOPS) подходит лучше для графических задач и игр. MI250 также потребляет меньше энергии (500 Вт против 575 Вт у RTX 5090).
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+300%
128
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+83%
3.28 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+246%
362.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+132%
104.8
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+2,665%
45.26
TFLOPS
CUDA Cores
+63%
21,760
RT Cores
170
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
170
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+102%
2,017
Boost Clock
+42%
2,407
Memory Clock
+9%
1,750
Power Consumption
TDP/TGP
-13%
500 W
Recommended PSU
-5%
900 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+22%
832
ROP
170
L2 Cache
+500%
96 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama 7B Q4_0
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
+328%
273.7 tokens/s
Geekbench AI, FP16
Geekbench AI, INT8
Geekbench AI, FP32
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
