Performance Rating
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q outperforms NVIDIA GeForce RTX 5090 by 21.16% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q
Expert Comparison
RTX 5090 имеет большую память (32 ГБ против 96 ГБ) и выше индекс производительности (44.0 против 53.4), что делает его лучшим выбором для графических задач и рендеринга. Однако RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q предлагает более низкое энергопотребление (300 Вт против 575 Вт) и немного большую вычислительную мощность (110.1 TFLOPS против 104.8 TFLOPS), что делает его подходящим для ноутбуков или сценариев с ограниченным электропитанием.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+200%
96
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+5%
110.1
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+5%
110.1
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+5%
1.721
TFLOPS
CUDA Cores
+11%
24,064
RT Cores
+11%
188
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+11%
188
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+27%
2,017
Boost Clock
+5%
2,407
Memory Clock
Power Consumption
TDP/TGP
-48%
300 W
Recommended PSU
-26%
700 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+11%
752
ROP
+11%
188
L2 Cache
96 MB
Benchmarks
llama.cpp, llama 7B Q4_0
+17%
315.3 tokens/s
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
Geekbench AI, FP16
+20%
69 765 points
Geekbench AI, INT8
+18%
34 585 points
Geekbench AI, FP32
+19%
46 834 points
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
