Performance Rating
NVIDIA GRID M40 outperforms NVIDIA CMP 70HX by 569.1% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA GRID M40
Expert Comparison
NVIDIA CMP 70HX обладает значительно большей числом ядер (3840 против 384) и более высокой пропускной способностью памяти (608.3 GB/s против 83.20 GB/s), что делает его предпочтительным для современных игр и графических задач. В то же время, NVIDIA GRID M40, хотя и старше и менее мощный, имеет более высокую производительность в вычислениях FP32 (793.3 TFLOPS против 10.71 TFLOPS) и меньшую энергопотребляемость (50 Вт против неизвестного для CMP 70HX). CMP 70HX лучше подходит для современных требований, а GRID M40 — для задач с высоким требованием к вычислительной мощности при ограниченном потреблении энергии.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
8
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
10.71
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
10.71
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+575%
0.1674
TFLOPS
CUDA Cores
+900%
3,840
RT Cores
30
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
30
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
8.6
Clocks & Performance
Base Clock
1,365
Boost Clock
1,395
Memory Clock
1,188
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
-20%
200 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+275%
120
ROP
30
L2 Cache
+100%
4 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
