AMD Radeon Instinct MI325X vs NVIDIA H100 PCIe 80 GB

Comparison of AMD Radeon Instinct MI325X with 288 GB HBM3e and 19,456 cores vs NVIDIA H100 PCIe 80 GB with 80 GB HBM2e and 14,592 cores.

Loading...

Performance Rating

AMD Radeon Instinct MI325X outperforms NVIDIA H100 PCIe 80 GB by 127.01% in the overall GPU ARK performance rating

A100 A100
H200 H200
MI325X MI325X

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0

AMD Radeon Instinct MI325X

100.0
RX 7900 XTX RX 7900 XTX
MI250 MI250
Instinct MI300X Instinct MI300X

NVIDIA H100 PCIe 80 GB

44.1

NVIDIA H100 PCIe 80 GB

44.1

Expert Comparison

AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит NVIDIA H100 PCIe 80 GB по пропускной способности памяти (10.3 TB/s против 2.04 TB/s) и общему индексу производительности (GPI 100.0 против 44.0). MI325X также имеет большее количество ядер и более высокую частоту boost, что делает его предпочтительным для вычислительных задач и машинного обучения. Несмотря на это, H100 более энергоэффективен (TDP 350 Вт против 1000 Вт) и лучше подходит для графических задач благодаря большей памяти (80 ГБ против 288 ГБ).

Contents:

Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks Additional

Memory

Memory Size

🔥 +260% 288 ГБ
80 ГБ

Memory Type

HBM3e HBM2e

Memory Bandwidth

🔥 +405% 10.3 TB/s
2.04 TB/s

Memory Bus Width

8,192 бит 5,120 бит

ML Performance

FP16 (Half Precision)

🔥 +219% 653.7 TFLOPS
204.9 TFLOPS

BF16 (Brain Float)

No No

TF32 (TensorFloat)

No No

Compute Power

FP32 (Single Precision)

🔥 +60% 81.72 TFLOPS
51.22 TFLOPS

FP64 (Double Precision)

🔥 +219% 81.72 TFLOPS
25.61 TFLOPS

CUDA Cores

🔥 +33% 19,456
14,592

RT Cores

No No

Architecture & Compatibility

GPU Architecture

CDNA 3.0 Hopper

SM (Streaming Multiprocessor)

No
🔥 114

PCIe Version

PCIe 5.0 x16 PCIe 5.0 x16

ML Software Support

CUDA Version

No 9.0

Clocks & Performance

Base Clock

1,000
🔥 +10% 1,095

Boost Clock

🔥 +20% 2,100
1,755

Memory Clock

🔥 +59% 2,525
1,593

Power Consumption

TDP/TGP

1000 W
🔥 -65% 350 W

Recommended PSU

1400 W
🔥 -46% 750 W

Power Connector

None 1x 16-pin

Rendering

Texture Units (TMU)

🔥 +167% 1,216
456

ROP

No No

L2 Cache

16 MB
🔥 +212% 50 MB

Benchmarks

MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)

3 596 tokens/s

MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)

🔥 +59% 1 946 tokens/s
1 222 tokens/s

llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0

22.4 tokens/s

MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)

🔥 +101% 6 975 tokens/s
3 466 tokens/s

Additional

Slots

OAM Module Dual-slot

Release Date

Oct. 15, 2024 Oct. 17, 2022

Display Outputs

No outputs
No outputs

Renting is cheaper than buying