Performance Rating
NVIDIA H100 PCIe 80 GB outperforms NVIDIA CMP 70HX by 474.32% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H100 PCIe 80 GB
Expert Comparison
NVIDIA H100 PCIe 80 GB значительно превосходит NVIDIA CMP 70HX по многим параметрам. У H100 больше ядер (14592 против 3840), большая память (80 ГБ HBM2e против 8 ГБ GDDR6X) и гораздо большая пропускная способность (2.04 TB/s против 608.3 GB/s). H100 также имеет более высокую производительность в FP32 (51.22 TFLOPS против 10.71 TFLOPS). Этот GPU лучше подходит для сложных вычислений, машинного обучения и других интенсивных задач.CMP 70HX более умеренный выбор для игр и базовых задач, хотя и имеет хороший GPI для своего класса.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+900%
80
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
2.04 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,813%
204.9
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+378%
51.22
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+15,199%
25.61
TFLOPS
CUDA Cores
+280%
14,592
RT Cores
30
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+280%
114
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
9.0
Clocks & Performance
Base Clock
+25%
1,365
Boost Clock
+26%
1,755
Memory Clock
+34%
1,593
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
-73%
200 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+280%
456
ROP
30
L2 Cache
+1,150%
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
