Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI300X outperforms NVIDIA H200 SXM 141 GB by 39.66% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI300X имеет больше ядер и большую пропускную способность памяти (10.3 TB/s против 4.89 TB/s), что делает его более эффективным для вычислений и обработки больших объемов данных. Однако NVIDIA H200 SXM с меньшим объемом памяти (141 ГБ против 192 ГБ) и более низкой пропускной способностью может быть предпочтительнее для менее требовательных задач или при ограниченном бюджете. MI300X лучше подходит для задач машинного обучения и вычислений, тогда как H200 SXM может быть лучшим выбором для графики и визуализации.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+36%
192
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+111%
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+144%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+22%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+144%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+15%
19,456
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+50%
1,500
Boost Clock
+6%
2,100
Memory Clock
+59%
2,525
Power Consumption
TDP/TGP
-7%
700 W
Recommended PSU
-4%
1100 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+130%
1,216
ROP
L2 Cache
+212%
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
+78%
3 534 tokens/s
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
+104%
3 553 tokens/s
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
+131%
2 444 tokens/s
MLPerf, llama3.1-405b (UNSET)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
+17%
40.8 tokens/s
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
+19%
7 132 tokens/s
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
