Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB
Expert Comparison
Intel Arc Graphics 24EU лучше подходит для базовых задач, таких как офисная работа и легкая графика, из-за более низкого энергопотребления (65 Вт) и меньшего количества ядер. NVIDIA H200 SXM с 16896 ядрами и 141 ГБ памяти HBM3e намного выигрывает в производительности, особенно для интенсивных задач машинного обучения и высокопроизводительной графики, с показателем GPU Performance Index 67.4 и TDP в 700 Вт.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+17,322%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+1,048%
768.0
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+8,700%
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+400%
1,500
Boost Clock
+1%
2,000
Memory Clock
1,593
Power Consumption
TDP/TGP
-91%
65 W
Recommended PSU
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+4,300%
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
