Performance Rating
NVIDIA H200 SXM 141 GB outperforms Sapphire NITRO+ RX 7900 XTX Vapor-X by 140.39% in the overall GPU ARK performance rating
Sapphire NITRO+ RX 7900 XTX Vapor-X
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM 141 GB лучше по многим параметрам: у нее больше памяти (141 ГБ против 24 ГБ), большая шина (6144 бит против 384 бит), высокая пропускная способность (4.89 TB/s против 960.0 GB/s) и более высокий GPI (67.4 против 28.0). Она также предназначена для более современных задач, таких как AI и обработка больших данных. Sapphire NITRO+ RX 7900 XTX Vapor-X подходит для игр и базовых вычислений, но в целом уступает по мощности и функциональности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+488%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+103%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+2%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+1,525%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
+175%
16,896
RT Cores
96
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+41%
2,119
Boost Clock
+35%
2,680
Memory Clock
+57%
2,500
Power Consumption
TDP/TGP
-40%
420 W
Recommended PSU
-27%
800 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+38%
528
ROP
96
L2 Cache
6 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
