Performance Rating
NVIDIA H800 SXM5
Expert Comparison
NVIDIA H200 SXM 141 GB имеет большую память (141 ГБ HBM3e против 80 ГБ HBM3) и более высокую пропускную способность (4.89 TB/s против 3.36 TB/s), что делает его предпочтительным для обработки больших объемов данных и высокопроизводительных вычислений. Обе карты имеют одинаковое количество ядер и TDP, но H200 SXM 141 GB также предлагает немного большую производительность в FP32 (66.91 TFLOPS против 59.3 TFLOPS). Этот GPU лучше подходит для задач, требующих обработки больших наборов данных или высокой пропускной способности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+76%
141
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+46%
4.89 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+13%
267.6
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+13%
66.91
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+13%
33.45
TFLOPS
CUDA Cores
16,896
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
132
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
+37%
1,500
Boost Clock
+13%
1,980
Memory Clock
+21%
1,593
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
528
ROP
L2 Cache
50 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (UNSET)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp16)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
MLPerf, llama3.1-405b (fp16)
MLPerf, llama3.1-405b (fp8)
MLPerf, llama3.1-8b (fp8)
MLPerf, deepseek-r1 (fp8)
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
SXM Module
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
