Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI325X outperforms NVIDIA Quadro M4000 by 3,497.12% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA Quadro M4000
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI325X значительно превосходит NVIDIA Quadro M4000 по многим параметрам. Она имеет гораздо больше ядер (19456 против 1664), большую память (288 ГБ HBM3e против 8 ГБ GDDR5) и более высокую пропускную способность (10.3 TB/s против 192.3 GB/s). MI325X также поддерживает более современную архитектуру CDNA 3.0 и имеет гораздо больший TDP (1000 Вт против 120 Вт), что указывает на её более мощное использование энергии. MI325X предназначена для обработки больших объемов данных и требовательных к вычислительной мощности задач, тогда как Quadro M4000 больше подходит для графических задач и менее интенсивных вычислений.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+3,500%
288
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+3,076%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+101,554%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+1,069%
19,456
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
1,000
Boost Clock
2,100
Memory Clock
+68%
2,525
Power Consumption
TDP/TGP
-88%
120 W
Recommended PSU
-79%
300 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+1,069%
1,216
ROP
L2 Cache
+700%
16 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
