Performance Rating
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation outperforms NVIDIA CMP 70HX by 229.2% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation
Expert Comparison
NVIDIA CMP 70HX имеет более низкие показатели в большинстве параметров, но при этом потребляет меньше энергии и может быть более экономичным. Он подходит для базовых задач и не требует мощного охлаждения. NVIDIA RTX 5000 Ada Generation же значительно превосходит его по производительности, особенно в вычислениях FP32 с 65.28 TFLOPS против 10.71 TFLOPS у CMP 70HX. Этот GPU идеально подходит для современных игр и интенсивных вычислений, особенно с поддержкой Ray Tracing и AI.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering AdditionalMemory
Memory Size
+300%
32
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+510%
65.28
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+510%
65.28
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
0.1674
TFLOPS
CUDA Cores
+233%
12,800
RT Cores
+233%
100
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
+233%
100
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
8.9
Clocks & Performance
Base Clock
+18%
1,365
Boost Clock
+83%
2,550
Memory Clock
+89%
2,250
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
-67%
200 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+233%
400
ROP
+233%
100
L2 Cache
+1,700%
72 MB
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
