Performance Rating
NVIDIA CMP 70HX outperforms NVIDIA Tesla M40 by 34.33% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA Tesla M40
Expert Comparison
NVIDIA CMP 70HX мощнее NVIDIA Tesla M40 в большинстве параметров: имеет больше ядер, большую память и более высокую пропускную способность. Она также обладает лучшей GPU Performance Index (7.7 против 5.7), что делает её предпочтительным выбором для современных игр и графических задач. Tesla M40, с другой стороны, лучше подходит для вычислений в реальном времени и научных вычислений из-за своей большей памяти и TDP, но она значительно уступает в производительности.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
8
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
10.71
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+57%
10.71
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
0.1674
TFLOPS
CUDA Cores
+25%
3,840
RT Cores
30
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
30
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
8.6
Clocks & Performance
Base Clock
+44%
1,365
Boost Clock
+25%
1,395
Memory Clock
1,188
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
-67%
200 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
120
ROP
30
L2 Cache
+33%
4 MB
Benchmarks
llama.cpp, gpt-oss 20B Q4_K - Medium
llama.cpp, llama 7B Q4_0
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
llama.cpp, qwen3 32B Q4_K - Medium
llama.cpp, qwen3moe 30B.A3B Q4_K - Medium
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
