Performance Rating
AMD Radeon Instinct MI325X outperforms NVIDIA Tesla PG503-216 by 475.04% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA Tesla PG503-216
Expert Comparison
AMD Radeon Instinct MI325X имеет значительно более мощные характеристики: больше ядер (19456 против 5120), большую память (288 ГБ против 32 ГБ) и гораздо большую пропускную способность (10.3 TB/s против 1.13 TB/s). Этот GPU идеально подходит для вычислений большой сложности, таких как машинное обучение и научные вычисления. В то время как NVIDIA Tesla PG503-216 более старый и менее производительный (GPI 17.4 против 100.0), он все еще хорош для специфических задач, требующих высокую параллельную вычислительную мощность.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
+800%
288
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
+812%
10.3 TB/s
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
+1,986%
653.7
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+422%
81.72
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
+943%
81.72
TFLOPS
CUDA Cores
+280%
19,456
RT Cores
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
Clocks & Performance
Base Clock
1,000
Boost Clock
+37%
2,100
Memory Clock
+128%
2,525
Power Consumption
TDP/TGP
-75%
250 W
Recommended PSU
-57%
600 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
+280%
1,216
ROP
L2 Cache
+167%
16 MB
Benchmarks
MLPerf, llama2-70b-99.9 (Dummy)
MLPerf, llama2-70b-99.9 (fp8)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
MLPerf, mixtral-8x7b (fp8)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
