Performance Rating
NVIDIA CMP 70HX outperforms NVIDIA Tesla T4 by 19.1% in the overall GPU ARK performance rating
NVIDIA Tesla T4
Expert Comparison
NVIDIA CMP 70HX лучше по многим параметрам: имеет больше ядер (3840 против 2560), большую пропускную способность памяти (608.3 GB/s против 320.0 GB/s) и более высокий GPI (7.7 против 6.4). Она также предназначена для более современных задач, особенно в облачных вычислениях и AI. NVIDIA Tesla T4 подходит для задач машинного обучения и глубокого обучения благодаря своей памяти объемом 16 ГБ, но уступает по другим техническим характеристикам.
Contents:
Memory ML Performance Compute Power Architecture & Compatibility ML Software Support Clocks & Performance Power Consumption Rendering Benchmarks AdditionalMemory
Memory Size
8
ГБ
Memory Type
Memory Bandwidth
Memory Bus Width
ML Performance
FP16 (Half Precision)
10.71
TFLOPS
BF16 (Brain Float)
TF32 (TensorFloat)
Compute Power
FP32 (Single Precision)
+32%
10.71
TFLOPS
FP64 (Double Precision)
0.1674
TFLOPS
CUDA Cores
+50%
3,840
RT Cores
30
Architecture & Compatibility
GPU Architecture
SM (Streaming Multiprocessor)
30
PCIe Version
ML Software Support
CUDA Version
8.6
Clocks & Performance
Base Clock
+133%
1,365
Boost Clock
1,395
Memory Clock
1,188
Power Consumption
TDP/TGP
Recommended PSU
-20%
200 W
Power Connector
Rendering
Texture Units (TMU)
120
ROP
30
L2 Cache
4 MB
Benchmarks
LLM Perf, Llama-2-7b-hf (bnb)
LLM Perf, Llama-2-7b-hf (gptq)
LLM Perf, Llama-2-7b-hf (unquantized)
LLM Perf, Llama-3.1-8B-Instruct (awq)
LLM Perf, Llama-3.1-8B-Instruct (bnb)
LLM Perf, Llama-3.1-8B-Instruct (gptq)
LLM Perf, Meta-Llama-3-8B (awq)
LLM Perf, Meta-Llama-3-8B (bnb)
LLM Perf, Meta-Llama-3-8B (gptq)
LLM Perf, Meta-Llama-3-8B-Instruct (awq)
LLM Perf, Meta-Llama-3-8B-Instruct (bnb)
LLM Perf, Meta-Llama-3-8B-Instruct (gptq)
llama.cpp, llama-2-7b-Q4_0
LLM Perf, Mistral-7B-Instruct-v0.2 (gptq)
LLM Perf, Mistral-7B-v0.1 (bnb)
LLM Perf, Mistral-7B-v0.1 (gptq)
LLM Perf, Mistral-7B-v0.1 (unquantized)
Additional
Slots
Release Date
Display Outputs
Renting is cheaper than buying
H100 80Gb SXM (80GB)
NVIDIA
Флагманская GPU на архитектуре Hopper с 80 ГБ памяти HBM3 в форм-факторе SXM. Создана для обучения и инференса больших языковых моделей, HPC задач. Поддерживает FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8 и INT8 вычисления с Tensor Cores 4-го поколения.
from 299.11 RUB/hour
